Написание текстов с помощью ИИ… С момента выхода ChatGPT, похоже, появился новый вид творчества. Если верить шумихе, ИИ может стать решением практически всего, а также обещает избавить нас от творческой работы, создавать видеоклипы, сочинять музыку и даже писать тексты песен. Но каковы реальные возможности написания текстов с помощью ИИ?
Как ИИ пишет тексты – техническая информация
Во-первых, имеет смысл кратко рассмотреть техническую основу, на которой работают текстовые генераторы на основе ИИ. И не в последнюю очередь для понимания их возможностей и ограничений.
Генерация текста с помощью ИИ основана на машинном обучении (с использованием искусственных нейронных сетей), в котором компьютерная модель (большая языковая модель, или LLM), такая как GPT-4o от OpenAI или PaLM 2 от Google , обучается на данных, чтобы взвешивать связи, распознавать закономерности и делать прогнозы или принимать решения, даже не будучи явно запрограммированной на это. Текущие программы LLM основаны на так называемой архитектуре Transformer, представленной Google в 2017 году.
Чтобы иметь возможность автоматически писать тексты с помощью LLM, ему «загружают» большие объемы образцов текстов, которые преобразуются в числовые представления небольших текстовых единиц, таких как слова или знаки препинания (токенизация). С их помощью за несколько этапов распознаются сложные закономерности в последовательностях слов и предложений. На основе этих статистических закономерностей теперь можно делать прогнозы (на основе уже написанных слов) о том, какое слово может появиться следующим. На дальнейших этапах может быть адаптировано для решения более конкретных задач, таких как написание рекламных текстов или сообщений в блогах.
Какие тексты можно написать с помощью ИИ
В принципе, ИИ может писать что угодно, даже любовные стихи. Были также попытки написать романы. Однако качество сильно различается в зависимости от формата текста.
Благодаря технологиям создание коротких, содержательных текстов, таких как статьи в блогах или описания продуктов, является одной из сильных сторон текстовых генераторов. Однако это не должно быть слишком сложным, поскольку разнообразные переплетенные контексты подавляются, равно как и эмоции, мнения или ирония.
Каковы сильные стороны текстовых генераторов на основе ИИ
Генераторы текста на основе искусственного интеллекта могут использоваться в первую очередь в качестве поставщиков кратких описательных текстов (тексты о продуктах, блогах и других веб-текстах, электронные письма и т. д.) или для текстовых планов. Однако, когда их просят написать более длинные тексты, они склонны повторять содержание, использовать банальную игру слов и смещаться в менее значимые тематические периферийные области.
Редакция рекомендует: Открытия и достижения в науке
Одним из преимуществ ИИ при написании текстов является его хорошее «знание» целевых групп. Благодаря своей обширной базе данных (часто с использованием Интернета в качестве источника) текстовые генераторы (особенно те, которые специализируются на маркетинге) могут довольно точно оценить, какие слова и языковые элементы чаще всего используются целевой группой, а какие используются с меньшей вероятностью.
Какие существуют ограничения
В конце текста, написанного ChatGPT, есть два ограничительных предложения: «ChatGPT может допускать ошибки. Ознакомьтесь с важной информацией». Этот совет не беспричинен, поскольку ИИ не понимает, что он генерирует. Сложные или неоднозначные отношения могут быть легко связаны неправильно или не связаны вообще.
Если у ИИ также отсутствуют обучающие данные по определенной теме, он имеет тенденцию переносить информацию из смежных предметных областей и таким образом фабриковать новую информацию — он «галлюцинирует». Суть вопроса: ChatGPT представляет вымышленный контент как факты в деловом тоне. Gemini (Google) обычно добавляет в сгенерированные тексты примечание «В поиске Google не найдено соответствующего контента», если информационной базы недостаточно.
Несмотря на некоторые оригинальные галлюцинированные альтернативные факты, креативность не входит в число преимуществ текстовых генераторов. Способность человека создавать ассоциации и игровые связи не подходит для генеративного ИИ, и, что немаловажно, ему не хватает важного компонента: эмоций.
